從市場洞察、臨床需求到資料可行性與證據生成，協助建立可執行的真實世界研究策略。
目的：透過真實世界資料了解疾病負擔、治療現況與市場機會，協助釐清產品策略與研究方向。
- 分析區域疾病盛行率、發生率、死亡率與五年存活率
- 評估疾病相關風險因子與患者族群特徵
- 分析族群醫療使用情形，例如平均住院天數、急診與 ICU 使用頻率
- 了解疾病管理與醫療資源負擔，找出潛在醫療需求
目的：觀察醫療政策、臨床治療與疾病管理的整體變化，找出未被滿足的臨床需求。
- 評估政策介入後的醫療使用或用藥趨勢變化（例如給付政策調整）
- 分析疾病管理的整體走勢與治療模式變化
- 治療成本與疾病負擔評估，以了解潛在醫療需求
- 初步評估治療成本與臨床效益關係
- 描繪疾病旅程，例如出院後血脂控制
目的：分析實際用藥行為與治療模式，協助界定最適合的治療族群。
- 分析哪些病人實際使用該藥物
- 分析用藥起始時間、治療持續時間與停藥情形
- 描繪完整治療旅程，例如從疾病診斷到第一線、第二線到第三線治療的時間分布
- 利用桑基圖（Sankey plot）呈現不同藥物治療路徑與轉換模式
- 利用熱力圖（Heat map）呈現不同疾病階段的用藥分布
目的：確認研究是否能在不同資料來源中順利執行，並確保研究設計的可重現性。
- 評估資料庫是否能辨識出研究族群、治療暴露
- 確認研究所需疾病、治療、實驗室數據等資料是否完整
- 整合不同來源資料，評估跨資料庫研究的可行性
目的：設計研究策略與分析架構，產出能支持臨床決策、政策制定的成果。
- 訂出研究問題與建立研究設計
- 規劃混雜控制方法、統計與敏感性分析
- 事前制定分析計畫，確保分析方法與結果具有可重現性
從臨床實務問題出發，轉化為可執行研究設計，並進一步完成論文寫作與發表。
目的：從臨床實務經驗與醫療資料中發現臨床問題。
- 臨床上是否發現某些治療效果特別好或特別差？
- 某些病人是否容易出現特定併發症或副作用？
- 是否有未被回答的臨床問題，例如「哪種治療更適合某類患者？」
目的：把臨床問題轉換為研究設計。
- 明確研究問題（estimand、research question）與研究假說
- 設計適合的研究設計，例如世代研究（cohort）或病例對照（case-control）研究
目的：明確訂出最優先評估研究的疾病族群。
- 定義研究族群，如特定疾病、嚴重度或治療階段的患者
- 設定納入與排除條件，例如年齡、共病或過去治療史
- 界定治療族群，例如使用特定藥物或治療策略的患者
- 建立比較族群，例如不同治療方式或不同用藥策略的患者
- 依臨床特徵進行族群分層，例如疾病嚴重度、共病或風險族群
目的：將數據分析與臨床經驗結合，解讀研究結果。
- 確認資料是否能完整描述研究族群與治療暴露
- 討論分析結果是否符合臨床觀察與治療經驗
- 與臨床醫師討論可能的生物機制與臨床意義
- 使用不同分析方法或資料來源驗證研究結果
目的：把研究成果整理成可以發表的學術論文。
- 撰寫研究背景、方法、結果與討論
- 清楚呈現統計分析與敏感性分析結果
- 研究圖表設計與呈現
- 協助期刊選擇與投稿策略
若希望進一步討論研究主題、資料可行性或合作方式，可先填寫線上表單。